俗話說“少年易老學難成，一寸光陰不可輕。未覺池塘春草夢，階前梧葉已秋聲。”暑期是考研學子復習的黃金期，抓住了暑期，就抓住了考研復習的關鍵期，為考研成功奠定了堅實的基礎，那么暑期概率與數理統(tǒng)計該如何復習呢?以下是我們?yōu)閺V大考生制定的概率與數理統(tǒng)計復習規(guī)劃：
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周數
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學習章節(jié)
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學習知識點
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重難點
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第一周
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模塊一
隨機事件與概率
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隨機事件的關系與運算；簡單概型；概率的公理化定義；概率的性質；條件概率與獨立性。
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條件概率與獨立性
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模塊二
五大公式
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加法公式與減法公式；乘法公式；全概率公式與貝葉斯公式。
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全概率公式與貝葉斯公式
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模塊三
隨機變量及其分布
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隨機變量的分布函數；離散型隨機變量及其分布律；連續(xù)型隨機變量及其概率密度。
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分布函數的定義
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模塊四
常見分布
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常見的離散型隨機變量：0-1分布，二項分布，幾何分布，泊松分布；常見的連續(xù)型隨機變量：均勻分布，指數分布，正態(tài)分布
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二項分布、幾何分布的實際背景
正態(tài)分布
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模塊五
多維隨機變量
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多維隨機變量的聯(lián)合分布函數；多維離散型隨機變量的聯(lián)合分布律；多維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度；常見的多維隨機變量。
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多維隨機變量的聯(lián)合分布函數、分布律、概率密度的定義和基本性質
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模塊六
邊緣分布與條件分布
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邊緣分布的定義及計算方法；條件分布的定義計算方法
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邊緣分布及條件分布的計算
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第二周
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模塊七
獨立性
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隨機變量獨立的定義及判斷方法；獨立的隨機變量的性質。
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隨機變量獨立性的判別
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模塊八
隨機變量函數的分布
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一維隨機變量函數的分布；二維隨機變量函數的分布
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分布函數法
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模塊九
數字特征
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隨機變量的期望；隨機變量函數的期望；隨機變量的方差；協(xié)方差與相關系數。
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協(xié)方差與相關系數
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模塊十
數字特征的公式
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期望、方差及協(xié)方差的常用性質；常見分布的期望與方差。
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數字特征的常用公式
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模塊十一不相關性
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相關系數的性質；隨機變量的不相關性。
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相關系數的形式
獨立性和不相關性的關系
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模塊十二
大數定律與中心極限定理
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切比雪夫不等式；大數定律；中心極限定理。
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利用中心極限定理計算概率
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模塊十三
數理統(tǒng)計
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常見統(tǒng)計量及其性質；統(tǒng)計分布；正態(tài)總體下統(tǒng)計量的特殊性質。
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三大統(tǒng)計分布的定義及判別
正態(tài)總體下統(tǒng)計量的特殊性質
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模塊十四
參數估計
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矩估計；極大似然估計；
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極大似然估計
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