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　　近期，我觀看了華東師范大學(xué)教師發(fā)展學(xué)院院長(zhǎng)閆寒冰老師以《GAI賦能育人模式變革》為主題的講座，聚焦生成式人工智能，通過(guò)與判別式人工智能對(duì)比，深入探討其在教學(xué)中的應(yīng)用及注意事項(xiàng)。

　　生成式人工智能的誕生，無(wú)疑在當(dāng)今時(shí)代激起了巨大的波瀾。自其橫空出世后，我們?cè)趹?yīng)對(duì)各類(lèi)挑戰(zhàn)時(shí)，又面臨了許多新的情況。談及生成式人工智能，以 ChatGPT 和 DeepSeek 為典型代表。要深入理解它，與判別式人工智能進(jìn)行對(duì)比是很有效的途徑。

　　培訓(xùn)首先對(duì)比了生成式人工智能與判別式人工智能。判別式人工智能指的是具有根據(jù)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、識(shí)別或判斷的能力的模型及相關(guān)技術(shù)，基于已有事物進(jìn)行數(shù)據(jù)采集分析，如表情、動(dòng)作等的識(shí)別，擅長(zhǎng)診斷和預(yù)測(cè)。而生成式人工智能則指的是具有文本、圖片、音頻視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù)，能創(chuàng)造原本不存在的內(nèi)容，具有生成和創(chuàng)新能力。當(dāng)然，如果將判別式人工智能與生成式人工智能有機(jī)結(jié)合，效果會(huì)更為出色。

　　DeepSeek在技術(shù)自主、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、國(guó)家安全、社會(huì)影響和國(guó)際地位等方面的突出作用，使其成為“國(guó)運(yùn)級(jí)產(chǎn)品”，對(duì)中國(guó)未來(lái)發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。這兩類(lèi)模型存在明顯區(qū)別，推理模型以 DeepSeek 為代表，通用模型以 ChatGPT 為代表，它們各自擅長(zhǎng)處理的任務(wù)有所不同。

　　1.技術(shù)架構(gòu)

　　DeepSeek采用混合專(zhuān)家模型(MoE)架構(gòu)，結(jié)合動(dòng)態(tài)路由機(jī)制，注意高效能計(jì)算資源分配;而ChatGPT則基于Transformer架構(gòu)，利用自注意力機(jī)制處理語(yǔ)言數(shù)據(jù)。

　　2.語(yǔ)言處理能力

　　DeepSeek在中文處理方面表現(xiàn)卓越，能夠精準(zhǔn)理解文言文網(wǎng)絡(luò)熱詞等，還支持方言的學(xué)術(shù)化轉(zhuǎn)譯;ChatGPT支持多語(yǔ)言，但是在中文處理的深度和精準(zhǔn)度上稍遜一籌。

　　3.功能特點(diǎn)

　　DeepSeek更擅長(zhǎng)邏輯推理、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用(如金融、醫(yī)療等)，生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容;ChatGPT在創(chuàng)意內(nèi)容生成(如寫(xiě)作、編程)方面表現(xiàn)突出，語(yǔ)言風(fēng)格更通用。

　　4.響應(yīng)速度

　　DeepSeek推理速度更快、適合需要迅速反應(yīng)的場(chǎng)景;ChatGPT響應(yīng)時(shí)間相對(duì)較慢，但能提供更詳細(xì)和有細(xì)微差別的回答。

　　5.定制化能力

　　DeepSeek支持本地私有化部署，可定制行業(yè)知識(shí)庫(kù)，全流程代碼開(kāi)源;ChatGPT是封閉式系統(tǒng)，僅限API調(diào)用，難以深度定制。

　　6.成本效益

　　DeepSeek的訓(xùn)練成本較低，適合資源受限的環(huán)境;ChatGPT的訓(xùn)練成本較高，但通過(guò)分層定價(jià)滿(mǎn)足不同用戶(hù)需求。

　　7.應(yīng)用場(chǎng)景

　　DeepSeek特別適合中文相關(guān)任務(wù)，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)處理;ChatGPT在多語(yǔ)言支持、創(chuàng)意寫(xiě)作、客戶(hù)支持等方面更具優(yōu)勢(shì)。

　　生成式人工智能大量融入教育教學(xué)后，人們逐漸形成一種共識(shí)：人機(jī)協(xié)同將成為未來(lái)教學(xué)、教研和科研的常態(tài)。從教師角色出發(fā)，應(yīng)用路徑主要有三條：教師自用、教師指導(dǎo)學(xué)生用、教師賦能大模型指導(dǎo)學(xué)生。老師們?cè)谑褂蒙�成式人工智能時(shí)，一定要避免幻覺(jué)產(chǎn)生誤導(dǎo)。大模型在某些情況下，輸出的信息看似邏輯嚴(yán)密、自信滿(mǎn)滿(mǎn)，但實(shí)際上可能是基于錯(cuò)誤假設(shè)、不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，甚至是完全憑空生成的內(nèi)容。造成這種幻覺(jué)的原因，除了一些技術(shù)因素外，關(guān)鍵在于大模型缺乏自我懷疑的能力，它不像人類(lèi)在面對(duì)不確定時(shí)會(huì)表達(dá)疑問(wèn)，而是不管問(wèn)題如何都會(huì)直接給出答案。

　　這次培訓(xùn)讓我深刻認(rèn)識(shí)到生成式人工智能在教學(xué)中的巨大潛力和應(yīng)用方法。在今后的教學(xué)工作中，將積極運(yùn)用所學(xué)，發(fā)揮DeepSeek和ChatGPT各自的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，不斷提升教學(xué)質(zhì)量。