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　　動(dòng)態(tài)數(shù)列也稱(chēng)為時(shí)間數(shù)列，研究社會(huì)現(xiàn)象在不同時(shí)間上指標(biāo)數(shù)值的變動(dòng)。一個(gè)完整的動(dòng)態(tài)數(shù)列包括兩個(gè)要素，一是時(shí)間，時(shí)間要按照先后順序排列，可以連續(xù)，也可以間隔;二是指標(biāo)值，不同時(shí)間上對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值。

　　我們對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)列進(jìn)行分類(lèi)，根據(jù)不同的分類(lèi)，計(jì)算序時(shí)平均數(shù)。首先，針對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行分類(lèi)。指標(biāo)值有絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)和平均數(shù)。例如，我們研究財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)周一到周五每天的出勤人數(shù)，這就屬于絕對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列;某企業(yè)每月的勞動(dòng)生產(chǎn)率，這就屬于相對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列;某學(xué)生大一到大三每學(xué)期的平均分?jǐn)?shù)，屬于平均數(shù)的動(dòng)態(tài)數(shù)列。根據(jù)序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算法則，我們將平均數(shù)和相對(duì)數(shù)劃為一類(lèi)，絕對(duì)數(shù)劃為另一類(lèi)。其次，將時(shí)間進(jìn)行分類(lèi)，分為時(shí)期和時(shí)點(diǎn)數(shù)列。二者的區(qū)別主要有以下三個(gè)方面，第一，指標(biāo)值是時(shí)段還是時(shí)點(diǎn)上的統(tǒng)計(jì)。時(shí)期是對(duì)一段時(shí)間的統(tǒng)計(jì)，時(shí)點(diǎn)是對(duì)某個(gè)時(shí)刻的統(tǒng)計(jì)。第二，指標(biāo)值的大小是否與時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān)。時(shí)期數(shù)列隨著時(shí)間的演進(jìn)，指標(biāo)值隨之增加;時(shí)點(diǎn)數(shù)列與時(shí)間長(zhǎng)短無(wú)關(guān)。第三，指標(biāo)值是否可以相加。時(shí)期數(shù)列隨著時(shí)間的演進(jìn)，需要連續(xù)計(jì)數(shù)，指標(biāo)值累計(jì)計(jì)數(shù)。時(shí)點(diǎn)數(shù)列，可以連續(xù)計(jì)數(shù)，也可以間斷計(jì)數(shù)。時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)需要連續(xù)計(jì)數(shù)，指標(biāo)值可以直接相加，間隔計(jì)數(shù)的指標(biāo)值不能直接求和。時(shí)點(diǎn)的表現(xiàn)形式分為具體的日子和月、季、年、周的期初、期末水平。

　　我們結(jié)合時(shí)間和指標(biāo)值，將動(dòng)態(tài)數(shù)列分為絕對(duì)數(shù)的時(shí)期和時(shí)點(diǎn)數(shù)列，平均數(shù)的時(shí)期和時(shí)點(diǎn)數(shù)列和相對(duì)數(shù)的時(shí)期和時(shí)點(diǎn)數(shù)列。

　　例如，我們研究2010年初到2018年初我國(guó)人口總量，具體數(shù)據(jù)如下：

　　從以上的原始資料分析我國(guó)人口未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)�？梢钥闯�，本數(shù)列為絕對(duì)數(shù)的動(dòng)態(tài)數(shù)列，時(shí)間上為連續(xù)年份的時(shí)點(diǎn)數(shù)列。2004年初的指標(biāo)值為期初水平，2018年初的指標(biāo)值為期末水平，2015年初-2017年初的指標(biāo)值為期中水平。

　　我們了解我國(guó)人口過(guò)去到現(xiàn)在的現(xiàn)狀，探索其中的發(fā)展規(guī)律，預(yù)測(cè)我國(guó)人口總量的未來(lái)趨勢(shì)�？傮w而言，動(dòng)態(tài)數(shù)列研究目的是了解過(guò)去，把握現(xiàn)在，預(yù)測(cè)未來(lái)。